package 程序员面试金典;

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 * 面试题 08.10. 颜色填充
 * 编写函数，实现许多图片编辑软件都支持的「颜色填充」功能。
 *
 * 待填充的图像用二维数组 image 表示，元素为初始颜色值。初始坐标点的行坐标为 sr 列坐标为 sc。需要填充的新颜色为 newColor 。
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 * 「周围区域」是指颜色相同且在上、下、左、右四个方向上存在相连情况的若干元素。
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 * 请用新颜色填充初始坐标点的周围区域，并返回填充后的图像。
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 * 示例：
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 * 输入：
 * image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]
 * sr = 1, sc = 1, newColor = 2
 * 输出：[[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
 * 解释:
 * 初始坐标点位于图像的正中间，坐标 (sr,sc)=(1,1) 。
 * 初始坐标点周围区域上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成 2 。
 * 注意，右下角的像素没有更改为 2 ，因为它不属于初始坐标点的周围区域。
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 * 提示：
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 * image 和 image[0] 的长度均在范围 [1, 50] 内。
 * 初始坐标点 (sr,sc) 满足 0 <= sr < image.length 和 0 <= sc < image[0].length 。
 * image[i][j] 和 newColor 表示的颜色值在范围 [0, 65535] 内。
 */
public class T08_10 {
    //简单的dfs
    public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {
        //初始坐标不会越界
        int oldColor = image[sr][sc];
        dfs(image, sr, sc, newColor, oldColor);
        return image;

    }

    public void dfs(int[][] image, int sr, int sc, int newColor, int oldColor) {

        if (newColor == oldColor) {
            return;
        }
        //首先判断坐标是否越界
        if (sr >= image.length || sr < 0 || sc < 0 || sc >= image[0].length) {
            return;
        }

        //如果坐标上的数 不符合要填充的底色 直接返回
        if (image[sr][sc] != oldColor) {
            return;
        }

        image[sr][sc] = newColor;

        //遍历上下左右
        dfs(image, sr - 1, sc, newColor, oldColor);
        dfs(image, sr + 1, sc, newColor, oldColor);
        dfs(image, sr, sc - 1, newColor, oldColor);
        dfs(image, sr, sc + 1, newColor, oldColor);

        return;
    }

    public static void main(String[] args) {
        T08_10 t08_10 = new T08_10();
        int[][] ints = t08_10.floodFill(new int[][]{{0, 0, 0}, {0, 1, 0}}, 1, 1, 2);

    }

}
